Identificación de holguras en la alimentación del motor con MCM
La identificación de flojedad en el suministro del motor con MCM, está en mantenimiento predictivo sin sensores son los temas tratados en este artículo.
El sistema de monitoreo MCM
MCM es una tecnología de análisis de motores eléctricos reciente, que funciona basado en Inteligencia Artificial que compara el motor real, para ser monitoreado, con un modelo matemático del motor, corriendo hasta 600 diferentes condiciones de carga. Este modelo matemático se obtiene de un período de aprendizaje que dura unos pocos días.
El sistema de monitoreo y diagnóstico MCM también está diseñado para detectar fallas eléctricas en motores., en respuesta a las limitaciones de medición de vibracionesmedición de vibraciones analizador de vibraciones. Además de los modos de fallo eléctricas, también detecta los modos de fallo mecánico del motor o la maquinaria accionada. medición de vibraciones, así, medición de vibraciones análisis de vibraciones medición de vibraciones.
Identificación de holguras en la alimentación del motor con MCM – Principio de funcionamiento
Para realizar el análisis de monitor de motores MCM eléctrica utiliza una combinación de formas de onda dinámicas para tensión y corriente, junto con los modelos aprendidos, para detectar fallos en el motor o el equipo accionado. El aprendizaje se apoya en una base de datos adicional, Si el monitor se ha instalado en un motor ya defectuosa. El monitor detecta diferencias entre las características actuales observados y las características aprendidas y relaciona estas diferencias fallidos.
La detección de fallas del motor se basa en un modelo de motor, aprendido por el monitor, basado en la física, en el que las constantes en el modelo se calculan a partir de datos en tiempo real y se comparan con valores aprendido previamente.
La detección de fallas mecánicas se basa en amplitudes de densidad de potencia espectral (PSD) en las bandas de frecuencia específicas, en relación con los valores aprendidos. Esta información se combina de forma automática con conocimiento especializado en el diagnóstico. Debido a este enfoque banda espectral, detección de fallo mecánico proporciona una guía para una clase de posibles fallos. La sensibilidad a algunos defectos (por ejemplo, fallas de apoyo de los elementos de rodadura) disminuir con la distancia desde el componente falla vías. Por otro lado, fracasos que carga aumento motor son independientes de la distancia desde el motor.
Identificación de holguras en la alimentación del motor con MCM – El informe
El informe se emite automáticamente por el sistema, sin la necesidad de una interpretación de un experto.
Caso práctico: identificación de aflojamiento en la alimentación del motor con MCM
Este caso tuvo lugar en un demoledor de una industria maderera., donde se ha producido un aflojamiento de una conexión del circuito de alimentación del motor.
Esto quedó bien identificado en el informe de diagnóstico., en el que se refirió el problema eléctrico externo
En la tendencia, el efecto de aflojamiento fue claramente visible..
Cuando se eliminó el aflojamiento, el parámetro que indicaba el aflojamiento volvió a los valores normales..
