Identificación de anomalías en correas de ventilador con MCM
La identificación de anomalías en correas de ventilador con MCM, en mantenimiento predictivo sin sensores, es el tema de este artículo.
El sistema de monitoreo MCM
MCM es una tecnología de análisis de motores eléctricos reciente, que funciona basado en Inteligencia Artificial que compara el motor real, para ser monitoreado, con un modelo matemático del motor, corriendo hasta 600 diferentes condiciones de carga. Este modelo matemático se obtiene de un período de aprendizaje que dura unos pocos días.
El sistema de monitoreo y diagnóstico MCM también está diseñado para detectar fallas eléctricas en motores., en respuesta a las limitaciones de vibraciones de medición con una analizador de vibraciones. Además de los modos de fallo eléctricas, también detecta los modos de fallo mecánico del motor o la maquinaria accionada. medición de vibraciones, así, medición de vibraciones análisis de vibraciones medición de vibraciones.
Identificación de anomalías en correas de ventilador con MCM – Principio de funcionamiento
Para realizar el análisis de monitor de motores MCM eléctrica utiliza una combinación de formas de onda dinámicas para tensión y corriente, junto con los modelos aprendidos, para detectar fallos en el motor o el equipo accionado. El aprendizaje se apoya en una base de datos adicional, Si el monitor se ha instalado en un motor ya defectuosa. El monitor detecta diferencias entre las características actuales observados y las características aprendidas y relaciona estas diferencias fallidos.
La detección de fallas del motor se basa en un modelo de motor, aprendido por el monitor, basado en la física, en el que las constantes en el modelo se calculan a partir de datos en tiempo real y se comparan con valores aprendido previamente.
La detección de fallas mecánicas se basa en amplitudes de densidad de potencia espectral (PSD) en las bandas de frecuencia específicas, en relación con los valores aprendidos. Esta información se combina de forma automática con conocimiento especializado en el diagnóstico. Debido a este enfoque banda espectral, detección de fallo mecánico proporciona una guía para una clase de posibles fallos. La sensibilidad a algunos defectos (por ejemplo, fallas de apoyo de los elementos de rodadura) disminuir con la distancia desde el componente falla vías. Por otro lado, fracasos que carga aumento motor son independientes de la distancia desde el motor.
Identificación de anomalías en correas de ventilador con MCM – El informe
El informe se emite automáticamente por el sistema, sin la necesidad de una interpretación de un experto.
estudio de caso – Identificación de anomalías en correas de ventilador con MCM
Este caso tuvo lugar en un abanico de vidrieras.
Después de 6 septiembre 2015, el parámetro del elemento de transmisión ha superado su nivel de umbral, MCM monitoreó durante un tiempo y dio la alarma "Examine 1".
Esto está claramente identificado en la visión de gestión..
Durante la visita al sitio el 1 de octubre, 2015, Se observó holgura de la correa en el sitio y se informó al equipo de mantenimiento.
En 19 Octubre 2015, La compañía de mantenimiento ajustó la tensión de la correa y el parámetro de transmisión cayó por debajo del nivel de umbral..
