Analizador de vibraciones 8 – procesamiento de superposición

Analizador de vibraciones 8 – procesamiento de superposición (superposición)

El tema específico tratado en un analizador de vibraciones 8, consiste en un procesamiento superpuesto ("superposición"). Cuando se produce Análisis de vibraciones, para aprovechar todo el potencial de un analizador de vibraciones, necesitas entender cómo funciona. Por eso, aquí se presentan los conceptos de análisis de señales digitales, actualmente implementado en un analizador de vibraciones FFT, desde el punto de vista del usuario, a través de la observación de los resultados de mantenimiento predictivo. Comenzamos presentando las propiedades de la Transformada Rápida de Fourier. (FFT) en el que se basan los analizadores de vibraciones. En seguida, muestra cómo estas propiedades de FFT pueden causar algunas características indeseables en el análisis del espectro, como aliasing y breakouts (fuga). Haber presentado una dificultad potencial con la FFT, muestra qué soluciones se utilizan para hacer que los analizadores de vibraciones sean herramientas prácticas. El desarrollo de este conocimiento básico de las características de la FFT simplifica la obtención de buenos resultados con un analizador de vibraciones en una amplia gama de problemas de medición.. Aquí puede ver la gama de analizadores de vibración puesto a disposición por D4VIB.

1. 1. 1. • introducción
         1. ¿Cuál es la relación entre tiempo y frecuencia?
         2. Cómo funciona el muestreo y el escaneo
         3. Qué es el aliasing y qué efectos tiene
         4. Cómo se usa y en qué consiste el zoom
         5. Cómo se utilizan las ventanas de forma de onda
         6. ¿Cuáles son los promedios para
         7. ¿Qué es el ancho de banda en tiempo real?
         8. Para que sirve el procesamiento de superposición ("superposición")
         9. Que es el seguimiento de pedidos
         10. Que es el análisis de envolvente
         11. Las funciones de dos canales en el dominio de la frecuencia
         12. Para que sirve Orbit
         13. ¿Cuáles son las funciones de un canal en el dominio del tiempo?
         14. En qué consiste el Cepstro
         15. ¿Cuáles son las unidades y escalas del espectro?

Aquí puede ver la gama de analizadores de vibración puesto a disposición por D4VIB.

8 – Analizador de vibraciones 8 – Procesamiento superpuesto ("superposición")

La situación en la que el cálculo de FFT tiene una duración mayor que el tiempo en el bloque de tiempo se mencionó anteriormente.. ahora, verás una técnica, denominado "procesamiento superpuesto", que se puede utilizar cuando el cálculo de la FFT lleva menos tiempo que la adquisición del bloque de tiempo. En los analizadores de vibraciones esto es especialmente interesante., cuando se produce vibraciones de medición, y si desea promediar rangos de baja frecuencia, en el que los tiempos de adquisición de la forma de onda, puede ser largo. Para comprender el procesamiento de superposición, uno mirará la figura 8.1 una). Vemos un análisis de baja frecuencia en el que la recopilación de un registro de tiempo lleva mucho más tiempo que el tiempo de cálculo de FFT. El procesador FFT está esperando la mayor parte del tiempo. Si en lugar de esperar una marca de tiempo completamente nueva, se sobrepuser la nueva marca de tiempo con algunos de los datos antiguos, Se obtendrá un nuevo espectro tan a menudo como se calcule la FFT.. Este procesamiento de superposición se ilustra en la Figura 8.1 segundo. Para comprender los beneficios del procesamiento de superposición, Verás los mismos casos que se usaron detrás. Analizador de vibraciones 8 – Figura 8.1 – Procesamiento superpuesto (superposición)

8.1 Observar un cambio de velocidad en una máquina.

Se vio en la última sección., que se necesita un nuevo espectro cada pocas décimas de segundo cuando se observa una máquina, en variación de velocidad. Sin procesamiento de superposición, esto limita nuestra resolución a unos pocos Hertz. Efectivamente, cuando se van a resoluciones más altas, los analizadores de vibraciones son muy lentos, por la larga duración de adquirir un bloque de tiempo. Con el procesamiento de superposición, la resolución es ilimitada.. Sin embargo, esto tiene limitaciones. Dado que el registro de tiempo superpuesto contiene datos antiguos de la velocidad anterior, el no esta completamente en lo correcto. Indica la dirección y la cantidad de cambio., pero se debe esperar un registro de tiempo completo después del cambio para que el nuevo espectro se muestre con precisión. Sin embargo, indicando la dirección y la magnitud de los cambios cada pocas décimas de segundo, El procesamiento de superposición ayuda a visualizar los espectros de la máquina a diferentes velocidades..

8.2 RMS promedio

El procesamiento de superposición puede proporcionar reducciones drásticas en el tiempo para calcular los promedios RMS con una variación dada. Recuerde que las funciones de ventana reducen los efectos de las fugas., ponderar los extremos del registro de tiempo a cero. La superposición elimina la mayor parte o todo el tiempo que se desperdiciaría tomando esos datos. Dado que algunos datos superpuestos se utilizan dos veces, Se deben tomar más promedios para obtener una cierta variación que en el caso de no superposición.. A Figura 8.2 muestra las mejoras que se pueden esperar con la técnica de superposición. Analizador de vibraciones 8 – Figura 8.2 Mejora de la velocidad del RMS medio con procesamiento de superposición.

8.3 – Analizador de vibraciones 8 – Eventos transitorios

Para transitorios más cortos que la duración del bloque de tiempo, el procesamiento de superposición es inútil. Para transitorios más largos que la duración del bloque de tiempo, el ancho de banda en tiempo real del analizador suele ser una limitación.. Que no, El procesamiento de superposición permite generar más espectros a partir del transitorio., generalmente mejorando la resolución de los gráficos resultantes.