Analizador de vibraciones 7 – ancho de banda en tiempo real

Analizador de vibraciones 7 – ancho de banda en tiempo real

Seguidamente, en analizador de vibraciones 7, presentamos el tema del ancho de banda en tiempo real, una vibración analizador. tan, este artículo es parte de una serie de artículos, que explican cómo funciona un analizador de vibraciones. De facto, cuando lo hacemos Análisis de vibraciones, necesitamos entender cómo funciona un analizador. Por eso, aquí presentamos los conceptos de análisis de señales digitales, implementado en un analizador FFT. en realidad, los presentamos siempre desde el punto de vista del usuario, para que sean faciles de entender. y como parte de un programa de mantenimiento predictivo. Seguidamente, No hay enlace, podemos ver a gama de analizadores de vibración proporcionado por D4VIB. En seguida, en analizador de vibraciones 7, presentamos el contenido de esta serie de artículos.

1. 1. 1. • introducción
         1. ¿Cuál es la relación entre tiempo y frecuencia?
         2. Cómo funciona el muestreo y el escaneo
         3. Qué es el aliasing y qué efectos tiene
         4. Cómo se usa y en qué consiste el zoom
         5. Cómo se utilizan las ventanas de forma de onda
         6. ¿Cuáles son los promedios para
         7. ¿Qué es el ancho de banda en tiempo real?
         8. Para que sirve el procesamiento de superposición ("superposición")
         9. Que es el seguimiento de pedidos
         10. Que es el análisis de envolvente
         11. Las funciones de dos canales en el dominio de la frecuencia
         12. Para que sirve Orbit
         13. ¿Cuáles son las funciones de un canal en el dominio del tiempo?
         14. En qué consiste el Cepstro
         15. ¿Cuáles son las unidades y escalas del espectro?

7 – ¿Qué es el ancho de banda en tiempo real?

7.1 Qué hora es la memoria en bloque y para qué sirve

en realidad, hasta ahora, se ha ignorado que, después de adquirir el bloque de tiempo, el analizador calcula el espectro FFT. Además, hay que tener en cuenta que lleva algún tiempo hacer este cálculo. En verdad, podríamos seguir ignorándolo, si se calculó el espectro FFT, en menos tiempo que la duración de un bloque. De facto, para que esto sea posible, añadimos, al diagrama de bloques del analizador, una memoria para almacenar los datos del bloque de tiempo. tan, esta memoria está antes del procesador de cálculo. Seguidamente, vemos que esto nos permite calcular el espectro de frecuencias, desde el bloque de tiempo anterior, mientras adquiere el bloque de tiempo actual. De esta forma, pudimos aumentar la velocidad del analizador.

7.2 – ¿Qué es la operación en tiempo real?

Consecuentemente, se dice que el analizador es operar en tiempo real, se podemos calcular la FFT, antes de que la memoria del bloque de tiempo se llene.

De facto, en estas circunstancias, donde el tiempo para calcular el espectro es igual o menor, al tiempo de adquisición de un bloque de tiempo, se dice que el analizador funciona en tiempo real.

7.3 – Operación que no es en tiempo real

Seguidamente, veamos qué sucede cuando el tiempo de cálculo de FFT, dura más que la adquisición de un bloque de tiempo. En estas circunstancias, aunque la memoria del bloque de tiempo esté llena, el último cálculo de FFT no se ha completado. tan, mientras el calculo no termina, el muestreo de datos del bloque de tiempo se detiene. Después, cuando se completa el cálculo de FFT, la memoria puede transferir el nuevo bloque de tiempo al procesador de cálculo FFT. A su momento, cuando esto termine, la memoria reanuda la adquisición de muestras durante un nuevo bloque de tiempo. De esta forma, esto significa que algunas muestras de entrada se pierden. consecuentemente, y por eso, se dice que uno no es operar en real.

Además de esto, También conviene recordar que la duración del bloque de tiempo no es constante.. De facto, esto es deliberadamente variado, para cambiar el rango de frecuencia del espectro. en realidad, como sabemos, la duración del bloque de tiempo es más corta, para rangos de frecuencia más altos. por lo tanto, a medida que aumentamos el rango de frecuencia del analizador, llegamos a una situación en la que, la duración del bloque de tiempo es igual al tiempo de cálculo de FFT. tan, este valor de frecuencia, se designa el ancho de banda en tiempo real. De esta forma, el analizador no pierde ninguna muestra de la forma de onda, para rangos de frecuencia iguales o inferiores, al ancho de banda en tiempo real.

7.4 ¿Qué tan relevante es el ancho de banda en tiempo real?un analizador de vibraciones

Seguidamente, para tener una idea de la relevancia del procesamiento en tiempo real, vemos algunas situaciones típicas.

7.4.1 Como, en una maquina, observar la variación de velocidad

en realidad, 0 qué queremos, cuando miramos el espectro de una máquina que varía en velocidad? En esta situación, de facto, es necesario poder observar los sucesivos cambios en el espectro, para entender lo que esta pasando. De esta forma, designamos esta situación tiempo real psicológico. Por supuesto, la adquisición de un nuevo espectro cada pocas décimas de segundo, es lo suficientemente rápido como para permitirnos observar variaciones en lo que consideramos en tiempo real. Sin embargo, si el tiempo de variación de la velocidad de la máquina es largo, la velocidad del analizador es irrelevante. De facto, hay que esperar a que la máquina varíe su estado, antes de que el espectro sea interesante. En estas circunstancias, no importa cuántos espectros se generen en ese tiempo.

7.4.2 – ¿Cuál es la influencia en el RMS promedio nun analizador de vibraciones

7.4.2.1 tan, ¿Cuáles son las condiciones bajo las cuales el ancho de banda en tiempo real es importante??

Un segundo lugar, otro caso de interes, consta de medidas que requieren promedios RMS. En estas circunstancias, nos puede interesar encontrar el promedio de una señal, cuando siempre esta variando. Por un lado, no hay requisito, en la ejecución de promedios, que los bloques de tiempo adquirieron, debe ser consecutivo, sin huecos. por lo tanto, en estas circunstancias, ancho de banda reducido en tiempo real, no afecta la exactitud de los resultados de los promedios. Por lo contrario, ancho de banda en tiempo real, afecta la velocidad a la que se puede realizar el promedio RMS. De facto, en la figura 7.5, vemos que, para una frecuencia por encima del ancho de banda en tiempo real, el tiempo para completar el promedio de N bloques, depende solo del tiempo para calcular la N FFT transformada. tan, en lugar de reducir continuamente el tiempo para promediar, a medida que aumentamos el rango de frecuencia, llegamos a un tiempo fijo para calcular los N promedios.

por lo tanto, un pequeño ancho de banda en tiempo real es solo un problema cuando se ejecutan promedios RMS, cuando los rangos de frecuencia utilizados son altos. De esta forma es evidente que el pequeño ancho de banda, en tiempo real, también es un problema al ejecutar una gran cantidad de promedios.

7.4.2.2 en realidad, cuál es la importancia del procesador en la velocidad con la que se calculan los promedios?

En estas condiciones, tenemos que esperar más para que se complete la ejecución de los promedios. De facto, mayor ancho de banda en tiempo real, requieren cálculos más rápidos y, por lo tanto, un mejor procesador. en realidad, Vale la pena señalar en el caso del RMS promedio, mayor ancho de banda en tiempo real proporciona mediciones ligeramente más rápidas. Además, Cabe señalar que esto es muy relevante, cuando se toman muchas mediciones consecutivamente. en realidad, este es el caso en el que el trabajo de inspección está en ruta, donde es común medir cientos de puntos.

7.4.3 – ¿Cuál es la influencia en los eventos de vibración transitoria?

Seguidamente, vemos que el análisis de eventos transitorios, es el último caso de interés para determinar el ancho de banda necesario, en tiempo real. Por un lado, el tiempo de cálculo de FFT es de poco interés, cuando todo el transitorio cae dentro de la duración del bloque de tiempo. En estas condiciones, una vez adquirido el bloque, el tiempo que el analizador, calcular FFT. De esta forma, el tiempo para calcular el espectro no es importante. Por lo contrario, si el evento transitorio contiene energía de alta frecuencia y dura más que el bloque de tiempo, luego la velocidad de cálculo FFT, es critico. Seguidamente, como se muestra en la Figura 7.6 segundo), algunos de los transitorios no se analizan, si el tiempo de cálculo excede la duración del bloque de tiempo.

7.4.4 – ¿Qué es el gráfico Cascada en un analizador de vibraciones?

Por otro lado, También hay que tener en cuenta que debe existir una forma de medir y presentar los resultados., que te permite ver los múltiples eventos. en realidad, si se borra cada espectro a medida que se obtiene uno nuevo, no final, se perdió información sobre lo que pasó. Seguidamente, en la figura 7.7 vemos un gráfico en Cascada. tan, esta presentación, es una forma de ver múltiples espectros sucesivos de eventos transitorios. en realidad, Cómo ves, con este tipo de gráfico, esto ocurre sin pérdida de información.