Anomalia em rolamento de ventilador e MCM em manutenção preditiva sem sensores

A identificação de anomalia em rolamento de ventilador e MCM, em manutenção preditiva sem sensores é o caso tratado neste artigo.

O sistema de monitorização MCM

O MCM é uma tecnologia de análise de motores elétricos recente, que funciona com base em Inteligência Artificial que compara o motor real, a ser monitorado, com um modelo matemático do motor, a funcionar em até 600 condições de carga diferentes. Este modelo matemático é obtido a partir de um período de aprendizagem com a duração de alguns dias.

O sistema de monitorização e diagnóstico MCM foi também concebido para detetar as falhas elétricas em motores, em resposta às limitações da medição de vibrações com analisadores de vibraçoes. Para além dos modos de falha elétricos, também deteta modos de falha mecânicos no motor ou máquinas acionadas. Esta tecnologia posiciona-se assim como complementar a analise de vibrações.

Anomalia em rolamento de ventilador e MCM – Princípio de funcionamento

Para efetuar a análise de motores elétricos o monitor MCM usa uma combinação de formas de onda dinâmicas de tensão e corrente, juntamente com modelos aprendidos, para detetar falhas no motor ou no equipamento acionado. A aprendizagem é apoiada por uma base de dados adicional, caso o monitor tenha sido instalado num motor já defeituoso. O monitor deteta diferenças entre as características atuais observadas e as características aprendidas e relaciona essas diferenças com falhas.

A deteção de falhas do motor é baseada num modelo de motor, aprendido pelo monitor, baseado na física, em que as constantes no modelo são calculadas a partir de dados em tempo real e comparadas aos valores aprendidos anteriormente.

A deteção mecânica de falhas é baseada nas amplitudes de densidade espectral de potência (PSD) em bandas de frequência específicas, em relação aos valores aprendidos. Esta informação é combinada automaticamente com o conhecimento especializado em diagnóstico. Devido a essa abordagem de banda espectral, a deteção mecânica de falhas fornece orientação para uma classe de possíveis falhas. A sensibilidade a algumas falhas (por exemplo, falhas nos rolamentos dos elementos rolantes) diminuirá com a distância da componente em vias de falhar. Por outro lado, falhas que aumentam a carga do motor são independentes da distância do motor.

Anomalia em rolamento de ventilador e MCM – O relatório

O relatório é emitido automaticamente pelo sistema, sem necessidade de interpretação de um especialista.

Caso prático – Anomalia em rolamento de ventilador e MCM

Este caso teve lugar num ventilador de uma vidreira.

Em 17 de julho de 2015, um aumento no parâmetro de rolamento do equipamento foi observado e o MCM deu o alarme ‘Examine 1’ após um período de tempo definido.

Isto era claro na vista de gestão.

Também era óbvio na evolução de tendência.

A equipe de manutenção detetou um ruído no rolamento e a falha foi confirmada.

Em 3 de agosto de 2015, o equipamento sobressalente foi comissionado durante a atividade de manutenção programada.

Quando a anomalia foi corrigida os valores voltaram ao normal.